USC设立“AI交叉学科”，运用大数据解决恐袭、生物灭绝等社会环境问题

【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）北京】8月18日报道（编译：福尔摩望）

在南加州大学（USC）AI社会中心里制作AI模型，并不仅仅只是生成一个干净、排序的数据集。有时，你需要去探访无家可归的人来描绘人类社交网络；有时，还要到乌干达了解濒危物种的保护情况。

USC Viterbi工程学院教授、AI社会中心的创办人Milind Tambe说：“试点计划中，通过AI我们可以接触到70%的青年人口，而使用标准技术时只有25%。所以在传播HIV信息方面，AI算法可以接触到更多的青年人。以往我在使用AI时，我会从外界获取数据、分析，然后产生算法，但是不像现在这样，当时我几乎不会去避难所。”

试点计划接下来将会扩展到1000名青年人。目前AI社会中心正在进行中的项目还包括帮派预防，利用计算机视觉进行野生动物保护，提高网络安全、防止自杀的预测模型以及帮助无家可归的青年找到住房。

该中心还为联邦机构，比如美国海岸警卫队、空中管理局和运输安全管理局，开发和部署了算法。

Tambe是联合署名前瞻性报告的作者之一，该报告主要探讨从现在到2030年，AI将会如何进化和影响商业、政府和社会。作为斯坦福大学AI 10r0项目的一部分，该报告指出，由于AI可以产生无利润的商业应用，所以它能够解决由于缺乏资金投入而无法解决的社会问题。该报告还认为，应该将为低资源项目制作AI模型列为高优先级，并为AI研究人员提供激励措施。但是Tambe认为，除此以外，应该要开发一个全新的学科。

他说：“这些项目所面对的是低资源度的社区和贫乏的数据，所以它们会引出全新的AI问题。我们所做的和大数据并不相关。我们所谈论的野生动物保护或无家可归问题，并没有足够的数据，也没有相应的能力能够实际生成可供深度学习使用的大数据。”

联合主任Eric Rice表示：“我们正在努力开发新颖的AI和社会科学。我们并不想成为那种使用公开数据的数据科学家，也不想成为使用很容易获得的机器学习工具的社会科学家。我们所做的是建立一个交叉学科。”

USC AI社会中心是USC计算机科学和社会科学学院之间合作建立的，旨在利用两个学科之间的思想交叉来解决世界上的一些难题。该中心创立于2013年，主要关注社会工作中的12项挑战和联合国可持续发展目标。

社会工作的12项挑战是由社会工作者在去年提出的，其中包括确保所有青年人的健康发展、消除教育隔离、停止家庭暴力和终结无家可归问题。

联合国成员国于2015年通过了联合国可持续发展目标，主要关注解决优先事项措施的实施，比如到2030年完成教育公平、性别平等和消除贫穷饥饿的目标。

Tambe说：“这是我们中心第一次在AI和社会工作上进行合作。所以，我们和相关学院在工程、AI和社会工作上的合作，将会带来全新的挑战。在无家可归的青年之间普及HIV知识，减少药物滥用，将无家可归的青年人与家庭进行配对，这些都是AI社区还没能够解决的挑战。”

两所学院之所以一起合作，是因为AI数据科学家可能无法理解社会问题，而社会工作者可能无法理解算法可以对社会产生巨大影响。虽然社会科学家和数据科学家在理解不同词汇上会有一些困难，但是这样的合作却会带来全新的发现，如果两者之一单独研究都是无法发现的。

Tambe说：“社会工作往往不那么讲究精确，而工程又往往要求精确度，我们给模型增加了很多模糊但实质性的内容，而他们可以逐渐模型变得清晰，一来一回就可以创造出真正有利于社会的AI解决方案。”

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