李宇春首支基于英特尔AI技术的MV发布，英特尔正在改变自己的“人设”

【猎云网（微信：ilieyun）成都】10月29日报道（文/尹子璇）

本周五，英特尔公司在成都举行“英特尔品牌之夜”主题活动。英特尔全球市场传播事业部副总裁Becky Brown、英特尔中国区市场部总经理张怡璠、英特尔中国研究院院长宋继强参加了本次活动。

当天，著名艺人、唱作歌手李宇春也推出她的首支人工智能MV——《今天雨，可是我们在一起》，这支MV应用了英特尔中国研究院推出的3D人脸面部表情捕捉技术。通过机器学习和深度学习数以十万计的人脸图片数据，训练出人脸识别模型，对视频图像进行智能分析，就可以自动捕捉人脸区域，定位眼、鼻尖、嘴唇、眉毛等人脸关键特征。再从数百个三维人脸扫描数据训练出一个参数化的三维人脸形变模型，用于模拟任何人的相貌脸型和表情变化；最后通过学习2D到3D的人脸映射关系，确保从2D照片到3D人脸的精确转换，从而达到实时3D人脸的模型。

除了这支MV，近年来，英特尔还积极地与体育、电竞、文娱等领域进行多项合作，猎云网也从这些动向中嗅到了英特尔的变化。

从2015年开始，英特尔的品牌宣传片中除了「Intel Inside」的字样，更多的还看到了「Amazing Experience Outside」的标语。更加外向式的营销，积极地重新塑造公司的「人设」，可以视为是英特尔向千禧一代抛出的橄榄枝。

而值得一提的是，英特尔本月发布的新财测中，上调了全年营收和获利预估，外媒指出，这得益于数据中心业务的强劲增长。

在本次活动中，英特尔则是从数据大趋势、人工智能布局以及品牌策略等多个维度，全面阐述了在万物智能互联时代，英特尔如何以清晰的业务布局、技术能力和品牌定位，在数据洪流中发掘数据的价值，并将内在技术带来的外在精彩体验呈现给广大消费者。

未来机遇：数据是新的石油

在万物智能互联的时代，数据洪流正汹涌而来。这不仅仅意味着数据量的爆炸，更体现在数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。

从数量上来说，到2020年，每位互联网用户每天生成的数据量将是1.5GB，每辆无人驾驶汽车每天产生的数据量是4TB，每架联网飞机每天生成的数据量是40TB，每家云视频供应商每天产生的数据量更是高达750PB……而从数据形态来看，未来数据的形态也在从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型的数据演进。传统上有文本数据、图形数据，随之而来的有视频数据、音频数据、社交数据等非结构化数据，未来还将呈现更加丰富的数据形态，例如雷达数据、声纳数据、GPS数据、镭射激光数据、联网汽车数据、神经网络数据、基因数据等。

英特尔中国研究院院长宋继强表示：“数据是新的石油，是未来创新的源泉，而英特尔正在变成一家数据公司。我们在既有的数据处理实力之上，关注未来的数据，关注全新的数据形态。数据洪流最显著的特点，是端到端的数据产生和处理。而英特尔具备独一无二的全栈实力，能够通过端到端的技术和产品，以及广泛开放的生态合作，充分释放数据价值并创造增值。”

为此，英特尔已经制定了清晰的数据战略，借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长的良性循环，驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。

人工智能：释放数据无限潜能

今年7月，英特尔推出了Movidius™神经计算棒，这是世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能（AI）加速器，为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。外形小巧的Movidius神经计算棒专为产品开发者、研究人员和创客设计，提供专用高性能深度神经网络处理性能，从而减少开发、调优和部署人工智能应用的障碍。

今年9月，英特尔宣布推出代号为“Loihi”的第一款自主学习神经拟态芯片。这是一种非常节能的芯片，它利用数据来学习并做出推断，随着时间的推移变得更加的智能，并且不需要以传统方式进行训练。这种测试芯片的自主学习功能具有巨大的潜力，可以改进汽车和工业应用以及个人机器人——包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用，例如识别汽车或自行车的运动。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。2018年上半年，英特尔将与著名大学和研究机构共享Loihi测试芯片，致力于推进人工智能。

今年10月，英特尔公司的全球战略投资和收购部门——英特尔投资，宣布向15家科技创业公司进行总额超过6000万美元的新一批投资。新加入英特尔投资组合的创业公司正在数据生命周期的不同阶段拓展新技术，其中包括数据的分析、收集、管理和安全维护。此次获得注资的公司聚焦于人工智能及其它数据相关的创业公司。截至目前，英特尔用于推进人工智能发展的企业投资已超过10亿美元。

随着计算力的不断突破、数据洪流的爆发以及算法的不断创新，人工智能正在迎来发展的黄金时代。人工智能正在激发新一轮的计算创新，充分释放数据价值。

宋继强认为，人工智能的产业规模和社会价值，将堪比农业革命、工业革命和数字革命。它将带来巨大的发展机遇，推动工业、交通、能源、零售、金融、医疗等各行各业乃至个人的转型，对未来的社会、生活产生巨大的影响。

针对人工智能领域的创新，英特尔不断延伸技术布局。一方面，英特尔加强投资，陆续收购全球领先的无人驾驶方案提供商Mobileye、深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius等。另一方面，英特尔将这些投资与英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 等相结合，能够提供全栈实力处理端到端数据，从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案，拥有向市场提供端到端的人工智能解决方案所需的全部资产。

此外，英特尔近期还在继续丰富自身产品组合，加强前瞻性领域的产品开发和技术研究，并持续加大投资力度，推动人工智能的创新。

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