现在学会ABC能走遍天下，A人工智能，B大数据，C云计算

文/大满

“人工智能、大数据、云计算的智能革命会改变我们这个时代。”清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授如是展望。

2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元

国际会计和咨询公司普华永道最新报告指出，在人工智能的推动下，2030年全球生产总值（GDP） 将增长14%，这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。

直观描述15万亿美元，其相当于今天13个澳大利亚GDP总量；19个苹果公司的市场价值；186个比尔盖茨的个人财富；也相当于建设4132个纽约世贸中心的成本；超过中国与印度这两国目前的经济总量之和。

国务院印发《新一代人工智能发展规划》，给出产业规模目标和三步走计划。第一步，到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。第二步，到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。第三步，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

早在2012年，Hinton教授团队使用了全新的黑科技多层卷积神经网络结构，突破性地将图像识别错误率从26.2%降低到了15.3%。而人脸识别现在最好水平是99.8%的正确率，人类水平则是97.64%。深度学习知识浪潮不断出现突破性的进展， 到2021年，“无人驾驶”汽车被认为进入产业元年。很多企业都宣称在此前后，部分L4级别汽车会实现量产。

而中国人工智能热真正是从去年3月份开始，AlphaGO战胜了人类，引起全社会对人工智能极大的关注。《麻省理工科技评论》公布，强化学习在2017年被列为今年全球十大突破性技术之首。

“举一反三”的能力 不再只为人类独享？

众所周知，人有举一反三的推理能力。比如人的倒车行为，在光线不足的地库里面靠感知是很弱的，得靠推理，通过参考旁边汽车的后视镜位置，来实现平行倒车。很多专家致力于用小数据将人工智能也发展到这一步，兼具举一反三的能力。

现较先进的卷积神经网络CNN是一种多层神经网络，基于人工神经网络，在人工神经网络前，用滤波器进行特征抽取，使用卷积核作为特征抽取器，自动训练特征抽取器，就是说卷积核以及阈值参数这些都需要由网络去学习。但是，卷积神经网络有一个缺陷，要让它识别一个物体，比如飞机，必须把全世界飞机照片提供给它，然后通过训练，才能达到人类的水平。不像人有举一反散的能力，只要看过几次飞机便能识别所有飞机。

作为一种感知智能，深度卷积神经网络是最好的模拟生物视觉通路。在完备的大数据与超强的计算硬件支撑下，通过多层特征的自动提取，已在计算机视觉、语音与自然语言处理等多方面，超过了人类水平。AlphaGO为代表的深度强化学习，就已具有超过人类水平中的博弈类的决策能力。

清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授讲道：“现在学会ABC走遍天下，A是人工智能，B是大数据，C是云计算。”当下的移动支付、云平台发展良好，涌现出了海量带标签的大数据，又因摩尔定律的长期作用与视频游戏超常发展，推动了GPU（图形处理器）的大幅进步。

科技公司使出浑身解数 驻扎细分领域

基于人工智能等技术普及，互联网金融发展非常迅速。2016年整个互联网资管规模超过2.7万亿，网络信贷余额超过1万亿。北京至上泽思信息技术有限公司CEO乔杨认为，到2020年互联网金融的核心业务规模将突破12万亿。要克服风险隐患，让海量数据产生作用才是未来发展的方向。

“我们公司目前只有两个股东，一个是京东金融，一个是Finance。”乔总介绍，Finance这家公司是利用谷歌的信息技术，采集大量互联网和第三方的信息数据。

值得一提的是，行业又出现了通过自主研发中文分词、句法分析、语义联想和实体识别技术的团队——风报的企业征信服务有限公司，他们致力为金融法律机构、企业等提供经营决策的判断依据。“传统风控领域数据来源广，各项成本高，无法动态监控。风报结合中文语义技术，以人工智能技术为核心。实现一个信用清晰、信息对称的商业环境。”风报的销售副总裁陈佳倩告诉品途商业评论记者。

“金融机构觉得外部数据不足以支撑我的授信模型、风控手段，我们就把工具、外部数据与场景交易数据结合，此举对小微企业授信效果非常好。”重庆誉存大数据科技有限公司COO陈玮认为，监管是现阶段的痛点。中国企业有好几套数据，给信贷机构一套，给投资一套，自己留一套，在判断企业运营的真实性方面，存在精准性困难。而作为一家金融大数据服务商，他们专注在一个细分领域。

“互联网金融正在向人工智能金融发展，深度学习会改变金融服务的形态与流程。智能投顾发展迅速，投资界的AlphaGO是否会取代人类投资顾问，成为客户的资产管理者，这成为行业关注的新亮点。”清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授说。

麦肯锡对全球800多种职业，进行了内容分析，认为在2050年前后的25年，有50%的工作可以通过人工智能来替换。比如危机比较大的传统运输业、物流，还有翻译行业、制造业、零售业、金融业、审计行业，都会出现颠覆性的变化。