S5E28｜科技巨头跑步入场，图数据库为什么越来越火？

根据 Gartner 发布的 2021 年十大数据和分析技术趋势报告，图数据已经成为当代数据分析的基础，图分析目前在数据分析创新领域的占比为 10%；中国信通院的报告指出，2020 年全球数据库市场规模为 671 亿美元，若按占比 10% 进行推算，2020 年全球图数据库市场规模约为 67 亿美元；到了 2025 年，图分析的占比将提升至 80%；在 DB-Engines 统计的数据库流行趋势排名中，相比于关系数据库、文档数据库等常见数据分析工具，图数据库也是自 2013 年以来增速最快的分类。包括甲骨文、微软、亚马逊在内的海外科技巨头先后推出了 Oracle Graph、Microsoft Azure Cosmos DB、 Amazon Neptune 等图数据库产品，阿里、腾讯、滴滴、美团、字节等国内互联网巨头也纷纷入局，推出了 Graph DB、TGDB、ByteGraph 之类的图分析工具。巨头的入场加上疫情推动的数字化转型，也让 Neo4J、TigerGraph 这样的图领域早期玩家受到了更多关注，估值水涨船高，可以说图数据库市场正处在随时爆发的边缘。

最早被推特、脸书、谷歌应用的图数据库究竟是什么，它为什么在效率上比传统的数据库更胜一筹，又怎样深刻地影响了人工智能领域？图数据库在哪些行业已经有了成熟的商业场景，又将帮助哪些行业突破发展瓶颈？海内外巨头为何参与这个市场，从业者又是如何理解这个市场所面临的机遇与挑战？

主播 Diane 在本期节目中，和 TigerGraph 高级解决方案顾问李憓松一起讨论了图数据库的明星玩家，主流技术的历史轨迹和商业场景，以及行业整体的发展趋势。

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▼主播丁教，声动活泼联合创始人▼嘉宾李憓松，TigerGraph 高级解决方案顾问

▼主要话题[03:01] 图数据库跟传统数据库有什么区别？市场是怎么演化的？[07:36] AI、知识图谱和图数据库的关系是？有哪些行业已经应用图数据库？[18:07] 反欺诈工作是如何通过图数据库提高效率的？[23:50] 行业的领头羊和标准制定者都是谁？[29:17] 白酒和中药行业竟然也会用到图数据库？[31:20] 国内有哪些大厂在布局图领域？布局多久了？[34:30] 疫情加速了图领域的发展吗？未来会有哪些机遇？[41:41] 如何通过 Graph + AI 大会进一步了解图数据库和图分析市场？

▼延伸阅读Gartner Top 10 Data and Analytics Trends for 2021图数据库：一种非关系型数据库，以图作为数据结构而进行储存和查询，源于数学中的图论，计算效率高于关系型数据库，适用于复杂的、多个维度的、强调关联顺序的对应关系分析，知识图谱的图就存储在图数据库中拓扑学：一个数学分支，由几何学和集论发展而来，仅考虑物体间的位置关系而不考虑物体的大小和形状，因此又被称为“不量尺寸的几何学”，莱昂哈德·欧拉在 1736 年发表的有关七桥问题的拓扑学论文奠定了图论的基础高并发：指系统操作过程中需在短时间内处理大量请求的情况，典型的高并发场景包括节日抢票、线上促销、社交媒体热搜等Neo4J：图数据库公司，主流的图数据库之一，查询语言为 Cypher，可通过 JAVA 实现，兼容 ACID，也支持 Python 等编程语言，2021 年 6 月完成 F 轮融资 3.25 亿美元，投后估值约为 20 亿美元TigerGraph：图数据库公司，主流的图数据库之一，查询语言为 GSQL，也支持将 Cypher 转换成 GSQL，2021 年 2 月完成 C 轮融资 1.05 亿美元赛灵思（ Xilinx ）：全球顶尖的可编程芯片厂商，主要产品包括 FPGA、可编程 SoC 、ACAP，半导体设计公司 AMD 对其的收购案目前仍在等待中国监管部门的反垄断审批

▼音乐Coalescence-Gavin Luke

▼Staff监制^ 刘灿后期^ Luke运营^ Yao封面设计^ 饭团

▼关于节目原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

▼关于我们声动活泼的宗旨是「用声音碰撞世界」，并致力于为人们提供源源不断的思考养料。

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▼关于 Graph + AI 2021 中国峰会作为图数据库和图分析领域风向标级活动，Graph + AI 2021 中国峰会将通过线上直播的形式，围绕“图创未来，无界精彩”主题，探讨图技术和人工智能如何帮助企业在大数据时代快速实现智能化、数字化转型升级；议程包括图分析和图数据库的最新技术进展和真实案例分享，届时会有来自金融、制造、零售、物流等行业的大咖共同探讨图技术在各领域的先锋应用，感兴趣的小伙伴可以报名参加，链接在这儿：https://www.tigergraph.com.cn/graphaisummit/