Soundhound计划通过SPAC上市，“听歌识曲”公司命运各不相同

流媒体的出现改变了音乐的收听方式，音乐与技术之间的关系也越来越紧密。无论是AI辅助音乐创作、个性化推荐还是听歌识曲功能，越来越多的新科技出现，为音乐消费的基础建设和用户体验带来更好的解决方案。

在所有与音乐消费相关的技术中，听歌识曲可以算是最重要的一环，不仅能帮用户留住身边的好音乐，还能辅助平台预测下一个爆款歌曲。

这些年来，听歌识曲领域涌现出多家创业公司，各音乐平台对这项技术也做出了不少投入。但由于该技术的需求场景与音乐平台高度绑定，因此鲜少有相关公司能够独立壮大。

Soundhound与Shazam、MusixMatch曾经是市面上最受欢迎的三款独立音乐识别软件，如今Shazam被苹果收购，Musixmatch推出Musixmatch Pro将服务扩展到音乐发行领域，而Soundhound的上市计划正在推进中。

Soundhound计划通过SPAC上市

11月22日，语音识别公司Soundhound与SPAC公司Archimedes达成合并协议，交易预计将于2022年第一季度完成。合并后公司将更名为SoundHound AI，并计划以新的股票代码SOUN在纳斯达克上市，估值21亿美元。

SoundHound成立于2005年，由斯坦福大学的毕业生创立，是一家语音AI提供商。他们开发了一款名为SoundHound的音乐识别应用程序，目前全球下载量已超过 3.15 亿次。

在该平台，用户可以通过流派来探索最热门的音乐，或者使用搜索栏来查找歌曲、音乐人或专辑。SoundHound甚至还有自己的音乐播放器，可以播放用户查找的歌曲。值得一提的是，SoundHound 还支持通过哼唱来识别音乐。

过去16年，SoundHound已在语音识别、自然语言、机器学习等领域获得或正在申请227项专利。这些专利技术目前已有22种语言版本，并计划将提供更多语言版本。

2015年，SoundHound推出语音AI开发平台Houndify。

该平台使用自动语音识别 (ASR) 和自然语言理解 (NLU)等技术，同时提供一个包含兴趣点、天气等一百多种内容的数据库，能够快速准确地处理语音，完成产品或服务的人机交互。通过Houndify，企业可以将对话式语音助手纳入其产品以解决复杂的用户需求，例如“关掉空调并降低窗户”，或者“寻找去年上映的浪漫喜剧”，这也帮助他们进一步增强客户体验并建立客户忠诚度。

2016年，SoundHound又推出了Hound，它被描述为“世界上最先进的语音搜索和协助应用程序”，也是第一款使用该公司专有的“语音到意义”识别技术的消费产品。

如今，语音AI技术的使用范围正在迅速扩大。在与Archimedes合并之前，SoundHound已经建立起一个“行业联盟”，为起亚、现代、梅赛德斯-奔驰、三星、美的、腾讯、NVIDIA、Naver、Line等全球领先品牌的数百万产品提供语音体验。

其投资者也遍布各个行业，覆盖了跨国、跨行业超20亿消费者。据了解，SoundHound平均每月在其产品合作伙伴生态系统中处理超过1亿次查询，查询量在2021年上半年翻了一番，预计年底将超过10亿次。

△ SoundHound背后的投资者

平台在“听歌识曲”方面的努力

作为SoundHound最大的行业竞争对手，Shazam的命运与其迥然不同。

早在2018年，Shazam就以4亿美元的价格被苹果收购，正式成为苹果生态的一环，这笔交易也被媒体称为苹果最重要的一次收购。

Shazam成立于1999年，凭借极强的音乐识别能力获得了全球范围内海量用户的追捧。据第三方APP数据监测平台App Annie的数据显示，Shazam从其上线后就几乎从未掉出Apple Store下载量的前100名。

今年6月，苹果宣布，用户每月使用Shazam识别歌曲次数已超过10亿次，自问世以来累计已实现超过500亿次标记。在今年的WWDC上，苹果宣布将推出ShazamKit，让开发者能把Shazam的音频识别技术直接集成到他们的App里。

同时，Shazam也完美地融入了苹果生态中。从iOS 14.2系统开始，苹果就在控制中心引入了全新的Shazam音乐识别开关，允许用户在佩戴耳机的同时识别应用程序、电视节目和电影中播放的歌曲。其日积月累的庞大数据库，每年都为苹果音乐提供流行音乐预测。

将目光放到国内的音乐平台，“听歌识曲”功能也一直是腾讯音乐引以为傲的“黑科技”之一。

不同于苹果音乐通过投资收购拓展技术团队，腾讯音乐则在产品团队内部大力推动科技建设。

以QQ音乐为例，在2019年的国际音频检索评测大赛(MIREX)中，QQ音乐的“听歌识曲”等音频技术便夺得两项世界冠军，三项成绩打破世界纪录。

2020年1月，腾讯旗下QQ音乐近日推出了一款全新的听歌识曲应用“Q音探歌”，该应用“可以快速识别出周围的歌曲，并且可以试听和记录你的识别历史。”

2020年9月，QQ音乐再次升级“听歌识曲”技术，在音乐APP中首次推出自研“翻唱识别”技术，提升了歌曲识别的全面性和准确性，可以基于和弦、旋律、节拍、结构等音乐客观属性，在中高层维度对音源进行模糊识别，拓宽了“听歌识曲”功能的覆盖面。

今年8月，腾讯音乐旗下酷我音乐也推出了“听歌识曲”、“视频识曲”和“哼唱识曲”功能。

除了平台之外，ACRCloud、科大讯飞等一众音频内容识别技术服务提供商也拥有着广阔的市场前景。

早在2019年，ACRCloud就与华为音乐达成了合作，将ACRCloud自动音乐识别和音频搜索技术整合到华为音乐app中，为其提供“听歌识曲”、“哼唱识别”“和本地文件识别”的功能。华为音乐可根据识别结果匹配封面、歌词或者推荐音乐。除此之外，ACRCloud也是小米、KKBOX、Deezer、Anghami等平台的“听歌识曲”技术供应商。

如今，“听歌识曲”已经是音乐平台的标配功能，对于这一功能的实现无非三种方式：收购成熟的外部团队、培养内部技术开发人员、接入技术服务供应商。而无论是独立的听歌识曲平台还是技术供应商，能够单独上市的公司极少。

Soundhound与Shazam这对昔日多年的竞争对手，如今走上了截然不同的道路，Soundhound在公开市场的表现如何，我们将继续关注。

参考：

《Anghami to list on Nasdaq via SPAC at a valuation of $220 million》

《SoundHound Will Go Public in $2B SPAC Merger》

本文来自微信公众号“音乐财经”（ID：musicbusiness），作者：四夕、陈雯雯，36氪经授权发布。