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中国最新研究:有事实依据,新冠大流行或明年11月结束!至少7.5亿人感染…(组图)

2022-05-15 来源: 新加坡万事通 原文链接 评论10条

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2022的魔幻按钮一旦被拧开, 你也不知道下一个意外是什么。

“神秘肝炎”传遍全球、番茄流感肆虐印度夺走58人性命,各种疫病扎堆而来,连纠缠了我们3年的新冠也像头发上的口香糖,摆脱不干净。一进公共场所,就满世界找码的不仅万事通一人吧!

防疫漫漫,任重道远,谁也不知道3年防疫之后,会不会又是一个3年。对于新冠疫情何时能结束,很多人都想知道一个时间截点!其实关于疫情何时能结束,中国的科学家早有预测:2023年11月全球大流行结束,全球至少7.5人感染!

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新冠或在明年11月结束,

确诊人数至少7.5亿

近日,兰州大学黄建平院士团队在The Innovation发表的研究文章表示,研究人员使用了COVID-19大流行的全球预测系统 (GPCP),并使用修改后的模型来预测COVID-19大流行的发展。

预测结果表明:

奥密克戎将在2022年继续影响世界,随着越来越多国家宣布放宽限制措施和恢复社会,新冠大流行将2023年11月结束。

结束的标志不是说完全0确诊,而是全球日增病例降到3000左右。

等到那个时候,全球估计至少7.5亿人感染。

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消息一出,大家都很振奋!因为这个兰州大学疫情预测系统在疫情检测方面很有权威性,团队是一水的中科院院士,是完全拥有自主产权的全球首家新冠肺炎疫情预测系统。

自2020年6月以来,该系统共对国内爆发疫情进行了约30次预测,准确率高达94.62%!由此可见,明年年底结束疫情的论断也是有事实依据的。

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影响疫情结束的变数,

新的变异体出现并成主流毒株

当然,这个结果也绝非必然。

有一个因素对于疫情结束的变化起着至关重要的作用,它就是新的变异体,并取代奥密克戎成为主流毒株。

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纵贯整个疫情发展史,也能看出这个逻辑,奥密克戎的迅速崛起取代了德尔塔,之后“称霸”新冠毒株界。

由此可见,是否出现新的主流毒株,那对全球疫情的终结时间都起到了决定性左右。

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全球毒株层出不穷,

但目前均无法取代奥密克戎

那截止到目前,全球范围内有没有出现新的主流变异毒株呢?

最近疫情备受争议的国家——朝鲜就是被超级变异体入侵,据报道4月底以来,不明原因发热在朝鲜全国范围内爆发式蔓延,短时间内导致发热病例超过35万例,仅5月12日发热病例就增加了高达1.8万例,5月13日新增发热病例17.44万例,21人死亡。

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据分析入侵最后一片净土的毒株正是亚型BA.2,为了围堵疫情,朝鲜将国家防疫纳入最高级别的紧急检疫体系。

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南非也因出现BA.4和BA.5这两个变异毒株导致境内疫情飙升,日增近一万,如此高的传染性是因为这两个变异毒株逃避通过BA.1感染获得免疫性。韩国也集齐BA.2.12.1、XL、XE、XM、BA.2和BA.1这六种新冠变种病毒,境内疫情陷入徘徊。

纵贯全球,奥密克戎除了前两个标记为BA.1和BA.2,现在增加新发现的谱系还包括BA.1.1、BA.3、BA.4和BA.5,但这些在目前看来都没有取代奥密克戎成为主流毒株的迹象。

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新加坡疫情反弹,

王乙康:无证据显示本地出现新一波疫情

我们再看回新加坡的疫情,因为经历了5月份4天小长假,新加坡的解封魔咒反弹的很快。

从5月9日,日增从2000多例一下激增到4831例;5月10日,日增3890传播率再次破1至1.76;5月11日,日增3645例;5月12日,日增4291例;5月13日,日增3383例!

数据虽有起伏,但仍维持在3000+例。有网友怀疑,新加坡再次出现新一波疫情要谨慎!

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为此,新加坡卫生部长王乙康曾在Facebook发帖表示,尽管社区病例有所增加在预料之中,但大多数病例症状轻微,在家中就可以顺利康复,也不是每隔几天就翻一番,所以还没有证据显示新一波疫情浪潮将来到,不用调整防疫政策。

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另外中国多城市也反弹,北京、河南、东北等地区都有病例增加,但也是没新毒株。

综上所述,截止到目前全球范围内均未出现奥密克戎的取代毒株,中国预测的明年11月结束新冠大流行可达到,这个可是让大家重新燃起了希望。

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最新评论(10)
金海58
金海58 2022-05-16 回复
真能明年结束也是幸事
dwpjudxv6xtg
dwpjudxv6xtg 2022-05-16 回复
各种变异病毒是不可能消失的,余生会伴随着病毒🦠共存亡……
好客山东
好客山东 2022-05-16 回复
这三年像这样的预测太多了。都是瞎蒙!
Jo_Chow妍
Jo_Chow妍 2022-05-16 回复
只要有利益链条在,就不会结束。
Luckl
Luckl 2022-05-16
你真聪明可以预料到明年11月 🤐
Jocey_泽
Jocey_泽 2022-05-16 回复
不可确定,顺势而为别瞎预测,谁都不能掌控


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