马化腾、饶毅、汤晓鸥激辩人工智能未来

【财新网】（记者 张兰太）“人工智能的发展在我们有生之年都不可能达到科幻的程度。我认为人工智能的进步是有限的，把人工智能模拟成人的，我认为百分之百的都是假的。”9月8日下午，在清华大学经济管理学院 “洞见论坛——-科技·驱动成长”上， 北京大学理学部主任、生命科学学院讲席教授饶毅表达了对于人工智能发展速度的谨慎态度，他认为所有的高级的人工智能对思维、认知和情感的模拟都是瞎说。

“你在市面上听到的名人和网红讲的事情，都是不可能的。”中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授、商汤科技联合创始人汤晓鸥也认为，机器的任务还是人类定义的，不可能控制人类。汤晓鸥坦言，他们这些做人工智能行业的人感受最深，在第一线的、离炮火最近的其实做得很苦，“过去几十年真的什么都没有做出来”。不过，他也表示，深度学习算法出来以后，现在“进步是比原来快多了”。

不过，在这次论坛上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在此前发表主题演讲时表示了对人工智能前景的看好。他认为，未来所有企业基本的形态就是在云端用人工智能处理大数据。“在这个方向上，对于腾讯来说，我们更加关注自身在AI方面能做什么。”马化腾表示，除了医疗领域，人工智能还可以运用到金融等领域，还有机器人，以及日常生活、商业中的方方面面，“这是一个大的趋势和潮流”。（详见财新网“马化腾：大力投入AI、云计算、大数据基础领域”（嵌入链接http://opinion.caixin.com/2017-09-08/101142789.html））

在主持论坛圆桌讨论环节时，清华大学经济管理学院院长钱颖一也透露，今年清华计算机成为了最受追捧的专业，“显然是跟人工智能是非常相关的”。

对于人工智能近期和远期可以突破的领域，汤晓鸥认为有三个方向应用的会比较多。“一个是语音识别。这个是相对成熟，也是第一个突破的。紧接着就是视觉，现在的主战场就是在视觉领域。第三个就是自然语言的理解，这件事情还没有解决。”

“AI再怎么发展，它可能还是一种战术性的支持和帮助，战略性的、比较复杂的、没有多次重复规律的领域，还是离不开人脑，离不开人的判断。”马化腾表示，人工智能下一步会成为人类在解决和研究下一代技术时的一个重大帮手。他通过应用场景和市场判断，AI在垂直、足够细分的领域里还是有机会的，应重点关注近期可以看到突破的能改善用户体验、提高效率的AI有关的应用。

回顾人工智能的发展史，汤晓鸥指出，虽然人工智能研究在上世纪50年代就开始了，但2011年是一个分水岭，“有四个方面的原因”：第一，需求；第二，数据体量有了大幅的增加；第三，硬件的训练平台；最后，深度学习的框架。

汤晓鸥分析，之前虽然手提电脑非常多了，但是“大部分的情况下我们不会拎着电脑去吃饭，出去旅游拎着电脑拍照”。“后来（智能）手机出来了以后，手机上的摄像头变成了人的第三只眼睛，我们在微信上发的最多的就是照片或者是视频。一图胜千言，这时候产生了大量的数据，这些数据需要智能分析，所以有了实际应用的刚需。”汤晓鸥说。

此外，汤晓鸥表示，从CPU到GPU的硬件计算能力大幅提升，使运算一种算法的时长大大缩短，“所以给了大学实验室和小公司一个可承受的硬件平台和能力来做训练”。

“有了前三个方面还是不够的，最后深度学习的框架允许我们做端到端的学习，深度学习用深度神经网络框架，允许我们用几千个、几万个、几亿个参数，直接就覆盖各种场景应用。”汤晓鸥总结说，这几个原因加起来，是人工智能取得了突破的主要的原因。■