2017未来论坛：AI发展的时代节点、人才竞争格局与行业机遇

【猎云网（微信：ilieyun）北京】10月30日报道（文/王亚楠 郭杨）

10月28日至29日，2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在北京举行，据猎云网了解， 本次论坛颁发了2017年未来科学大奖“物质科学”奖、“生命科学”奖， 并首度颁发“数学与计算机科学”奖三大奖项。

未来科学大奖设立于2016年1月17日，是中国大陆第一个由科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项，设有三大奖项。生命科学奖由丁健、李彦宏、沈南鹏、张磊捐赠；物质科学奖由邓锋、吴鹰、吴亚军、徐小平捐赠；计算机与数学奖由丁磊、江南春、马化腾、王强捐赠。单项奖金100万美元，以捐赠款项授予前一年在大中华区(包含中国大陆地区、香港、澳门及台湾)取得杰出科技成果的科学家。

颁奖环节，清华大学教授、结构生物学家施一公，中国科学技术大学教授、量子通信卫星“墨子号”首席科学家潘建伟，北京大学教授许晨阳分别获得“生命科学奖”、“物质科学奖”和“数学与计算机科学奖”，奖金各为100万美元。沈南鹏、丁磊、马化腾、王强、李彦宏、邓锋等大佬出席颁奖典礼，一起揭晓了奖项。

在本次论坛上，创新工场董事长兼首席执行官李开复； 美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，未来科学大奖科学委员会委员李飞飞；加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn SONG；景驰科技(JingChi.ai)创始人兼首席执行官王劲；通用汽车中国科学研究院院长杜江凌 ；威马汽车创始人、董事长兼首席执行官沈晖；华盛顿大学土木与环境工程系教授王印海等全球四十余位具有卓越影响力的顶尖科学家出席，并奉上了精彩演讲。年会分为十四场专题研讨会，涵盖范围包括高效计算、脑科学、新能源、基因技术等话题。

创新工场董事长兼首席执行官李开复：无人驾驶安全性必须做到一次到位

李开复提到，传统和创新公司的竞争，不能在传统公司的转型上做太多指望。从信息产业来说有一个词叫做“创新者的窘境”，传统产业越成功的时候接受一个新技术反而更困难。新兴产业更有机会，并不是传统产生搞不懂，技术落后，而是传统企业可能放不下过去的包袱。再厉害的公司当董事会面临传统的产业收入一千亿，新的产业收入一个亿，传统的部分真的砍掉吗？历史上没有发生过。

信息产业来说，一切都是用户需求导向，不用都认为做四个乘客标准的公民车是唯一目标，其实新能源汽车可以在多个领域产生价值，今天中国已经是世界最大的电动电池发动机车领域，外卖的送达就是很好的例子。

每一个新的物品的来临一定要重新思考它的整个架构和设计，比如摩拜跟单车差别很大，轮胎不用打气，没有链子，都是最容易坏的地方，手机的sim卡非常容易植入。新能源汽车和传统汽车也是这样，从最开始就是不同的路。

无论未来几年以后，真正厉害的无人车哪个公司最先造出来，首先不考虑公司技术。大概有三种公司在做这样的事情，第一种公司有很大的挑战，还在思考，我的车是要卖给一个人，还是服务。这个人是否想做司机，他需要一个功能，要辅助他，识别人脸，摸不摸方向盘，爬不爬到后座。

第二种纯高科技公司，比如谷歌、百度，一切都是跳跃性的，做软件，操作系统型的，卖给车厂，这两个公司有有很大的挑战，没有必要性把这个事情做好，他们都有挣很多钱的，股票涨着，车做好了很好。

第三种公司不能忽视，真正背水一战，做不好完蛋，做得好成为最伟大的公司，就是uber和滴滴，最符合L4、L5需求，做一个真正无人的车，必须把司机的成本降下去，才能达到盈利，要不然每单都是巨赔的。

通用汽车中国科学研究院院长杜江凌：电池作为新能源汽车生命周期的管理和研究，可进行阶梯利用，减少环境污染

杜江凌提到，中国政府已经颁布了双积分的政策，传统车必须要达到一个很低的数值上的油耗，新能源车2019年占总车辆10%，2020年是12%，已经吹响了新能源汽车的号角。新能源汽车这件事搞不搞没有疑问了。

根据我们的实际对于整个产品的所有的分析，就是新能源汽车还是贵。最重要的原因是电池，电池这个东西是非常有意思的问题，原因是什么？它是一个多维最优化问题。一个电池做的好，首先电池能量密度要做得高，车充一次电才能跑的远，能量密度要做得很高。同时希望要是快充，充的时间最好跟我们加一次油一样，5-10分钟能够把电充满。这两个东西首先是矛盾的。

电池必须作为整个生命周期的管理和研究，比如说首先可以用到汽车上，然后下面就是阶梯利用。

传统车厂不是只做渐进（到新能源车），因为渐进是主业，所以肯定在做，但是同时它也是在做跟创新公司一样，在做这种直接是L4，把车的硬件彻底固化，出来就是量产车，符合安全要求，符合功能安全，但是这个车是空的，把有关智能驾驶的软件装上以后，在城市里跑。

现在这个世界是四点化的，电器化、共享化、智能化、互联化。

威马汽车创始人、董事长兼首席执行官沈晖：打造更聪明的智能汽车

在针对“电动汽车”和“传统汽车”的争论中，沈晖认为越成功的车厂越难转型，从思路上、从知识产权上，从能力上，从供应链程度都废掉，不大容易。

电动汽车完全是不同的东西，不管从设计上，操控的体验上，后面的服务模式上，跟传统汽车是巨大差异，如果只是传统汽车平台，开放对应的电动平台，竞争不太具有优势。

面对德国这种传统汽车产业强大的国家，中国正面临着机会。中国是传统汽车的大国，不是强国，正因为这样的原因，我们走电气化、智能化、自动化道路更加坚决，包袱更轻，整个中国在互联网这一块走在世界前列，应用方面正好在自动化跟智能化方面有巨大的基础技术储备，在车内的应用推动更快，正是因为我们是后发，所以我认为在这一拨新的汽车的互联网化跟电动化过程当中，更容易走到前面去。

在新能源汽车电池问题上，中国电池有点产能过剩，我觉得产能过剩是好事情，这样成本下降，全世界最好、最便宜的电池行业就出来了。

华盛顿大学土木与环境工程系教授王印海：8种技术将解决交通问题

王印海表示，人类对交通的需求是显而易见的，我们需要清洁、高效、安全的交通，如果从这几点考虑出发，我觉得传统的燃油汽车显然有弊端，在世界能源是有限资源的情况下，我觉得发展可替代或者清洁能源汽车是有它的历史意义的，有它的必要性。

过去电动汽车这些年成本变化情况下，我本人比较看好电动汽车，曲线下降，现在是高端车辆跟普通的燃油车辆的价格差不多，性能、安全性好一些，将来维护成本也要低一些。

在自动驾驶的路径上，其实主要是看用户，到底什么路径到目标，不是你们决定的，自动驾驶的车，比如L4的车，老百姓买不买，是一个问题，会不会物尽其用，也是一个问题，自动车出来以后，说手动档车会淘汰，也没有淘汰，电子媒体出来，报纸没有用了，其实报纸依然存在。

对于自动驾驶车辆的接受程度，中国和巴西接受程度都是很高的，巴西是90%以上，日本和美国很低，用户在这段过渡时期内会做一个选择和裁定。自动驾驶车辆和普通车辆并存是必然的，而且并存时间一定不会断。

10月29 日，在第八场——计算机科学人工智能研讨会上，美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，未来科学大奖科学委员会委员李飞飞；加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn SONG；景驰科技(JingChi.ai)创始人兼首席执行官王劲等嘉宾阐述了他们对人工智能的认识。

美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家，未来科学大奖科学委员会委员李飞飞：对比物理学，人工智能还未达到牛顿力学

和互联网的发展对比，今天的AI处于什么样的时代节点？李飞飞认为，AI是一个只有60年的科学，回看过去几百年现代物理学的发展，牛顿对物理学的意义，如果从这个角度看，人工智能还没有达到牛顿力学，不管是算法也好还是其他问题也好。所以站着人工智能的角度，李飞飞一直带着谦卑的心态看AI领域。站在科学的角度，任何一门科学走到一定程度都是交叉的。

AI领域，人才竞争格局怎样？李飞飞用四个字概括，全球稀缺。她倡导投入更多资源做基础教育和研究，虽然目前人工智能领域取得了一些效果和场景，但还有很长的路要走，不加大力度支持，会出现危机。

加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn SONG：企业界和学术界应该结合在一起共同培养AI人才

同样是关于人才竞争格局的问题，Dawn SONG也发表了自己的观点，一方面大家都看到AI人才稀缺，企业界和学术界应该结合在一起共同培养人才。另外，人们对AI和深度学习的了解还不够。人才稀缺这种问题可能在企业界关心得比较少一些，但从长远来讲，对全世界应用AI都有着很大的影响。对整个在企业界或学术界这些还是非常新兴的领域，需要很多的研究、很大的投入，企业界和学术界共同合作有着非常好的机会。

对于人工智能未来的发展，Dawn Song对话加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song在与清华大学副教授、深鉴科技联合创始人汪玉对话时提到，目前人工智能的潜力还只是早期，需要更多地去研究在遇到新场景、新问题时如何自动适应并解决问题；在她看来，人类在很小的时候就可以很快速的学习新的东西，这种自动学习能力是目前人工智能所欠缺的。

景驰科技(JingChi.ai)创始人兼首席执行官王劲：AI处于这四个临界点

AI和汽车相结合有哪些机会？王劲认为，汽车行车面临非常大的机会，中美德日在进行着全面竞争，有三个方向：一个是技术和人才，第二个方面是产业的竞争，第三个方面是国家的法律法规和民众的接受度的竞争。从技术上来说，一辆无人车不是简单的传统汽车，是一辆传统的汽车，加上会开车的机器人，这个方面使得AI和汽车进行紧密结合。因此，在应用层面，AI在汽车领域里有非常多的应用，不仅仅是自动驾驶。

对于AI处于什么样的时代节点问题，王劲从四个关键点说明了AI临界点。第一是人才，全世界非常多优秀人才集中朝向学习AI这边来了，这么多教授到这里。第二是资金，台下还看到很多VC、PE面孔。第三是产业，很多产业看到AI给他们带来了非常大的变化，是一种进步也是一种颠覆，他们都觉醒起来，想要参与到AI浪潮。第四是国家，地方政府，国家政府，各个国家的中央政府意识到，AI这一轮竞争，谁不参与，谁不达到领先地步，谁就会落后。

美国普林斯顿大学的约瑟夫·埃尔金讲席教授及纳米结构实验室主任，美国麻省理工学院博士，美国工程院院士周郁：纳米压印带来新的革命

周郁提到，传统技术中，通常使用光速或者是电子束制作纳米结构，但如果做得很小，散射就会限制尺寸大小。但现在依然有许多新的可发明纳米材料的方法，用机械的办法把几个原子都可以压印出来，纳米压印可以压到几个原子，做得非常精细，也能够做出很大的面积。现在工业界都在使用这一技术。纳米压印重要的是模子。首先是自我组装，大面积形成微米结构，第二个关键是去除缺陷。弯的结构需要变直，短的结构需要变长变细。

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