霍德·里普森：AI的自我修化，自我繁殖

11月9日，在腾讯全球合作伙伴大会浏览服务分论坛上，机器人专家霍德·里普森做了以创新为主题的演讲。他在演讲中详细解释了AI发展的不同阶段，并对AI的未来做出了预测。

以下为霍德·里普森演讲全文：

非常感谢，我今天讲的是创新这个主题，创造力这个主题。我们其实并不知道创造力是什么？但是我们知道这种神秘的力量，在我们的身上，每个人都有创造力。我们从个人来说，我们希望我们有创造力，在组织上来说，我们也希望组织是有创造力的。什么是创造力，它的定义是什么？我们最近不担心创造力，因为我们是人类，我们人类一直在享受我们独特的能力。我们能够创造一些奇迹。大家看一下动物世界的话，动物跑得更快，他们更强壮，而且他们弹性更好一点。但是大部分的动物，或者没有动物是有创造力的。

我今天跟大家分享，我们是独特的，以及创造世界上的规则有所变化，主要是因为人工智能有创造力了。我们今天听很多人说AI，说AI可以做不同的事情，在幕后做一些事情。我们还知道他可以做天气预报，我们也知道AI可以看一下数据，然后创造奇迹，来建模，进行预测，然后有一些洞察力。我们也知道AI今天能做不同的事情，预测你买什么样的产品，你听什么样的歌曲？以及哪些图象会得什么样的病等等。或者我们说到无人驾驶的时候，这是刚开始出现更神奇的技术。这是整个人工智能系统很多数据 ，或者从摄像机收集数据，无人驾驶车向前向后等等。

我们今天提到所有的人工智能体系，他们用了很多数据做决策所以这是合成的人工智能系统，但是这实际上还不是人工智能，不是我们想要的人工智能，我们又看到不同的创造力。

我们看到创造力，今天的创造力也是不一样了。我们种下一个种子，从种子会有很多新的事物，所以这里面是新的事物产生这是创造力，这是不同的职能。我们很喜欢这种智能，如果你让父母描述孩子们有多聪明，家长们会说孩子有创造力的。我们问问机器做到多创造力，我们怎么把分析综合起来，AI有分析能力，但是对生成新的内容，并不是那么有实力，AI怎么用来生成新的东西呢，我们一直在寻求这样的答案。我们在看人类的这种行为。我们问人类怎么创造的，人类创造过程怎么样的？我们怎么样有一个AI的系统，像人一样创造，我们不知道人的创造是什么样的？这个是很难理解的，还有不同形式的创造和创意。其中最有意思的创造机制，就是进化。我们看到这个进化过程，你就知道进化有多么的多样性，跟人类的创造不一样。

如果大家想要理解未来机器人是什么样的。他可能不会是像长得像人类设计的机器人，而是由进化的过程设计的机器人。我们从头开始讲讲净化过程所设计的机器人。我们在各个不同时代的，不同版本的机器人的设计。最后在机器人的世界当中，我们让它在现实的世界当中进行一些表演。那么来看看未来这些机器人，就是通过成千上百个机器人，相互之间的进化，相互之间的竞争，相互的仿生，相互模拟出来的机器人的样。这些机器人也在物理环境中，仿真，现实和模拟结合起来。我们用3D打印机就可以实现这些效果。

这些机器人跟我们脑海里常见的由人类所设计的机器人样子非常不一样。我们可以把这种创造性用在其他方面，这是集成电路，这个电路不是由某个专家和设计师设计的，而是由AI系统设计的。我们一直讲AI，它其实在设计这种电路系统的时候，它是一个滤镜，他设计的这种方式，我们可以从这个电路当中，把任何一个组建拿出去，这样一个元件还是可以正常使用的，这是非常难的。

这是一个天线的设计，这是我同事设计的天线。这个天线跟普通的天线，常见的天线非常不一样的。但是它的性能更高。他比人类所设计的天线，最高性能的天线都高，这个天线在太空当中运行着。我们看到很多这样的设计和创意，自动化。比如3D打印我们有一个成熟的技术可以制造各种不同的东西。我们现在还没有足够的想象力，怎么把这些创造性的东西运用到实处，这是另外一个例子。这是我们所做的各种不同，可以表象的系统。比如你要设计一个具体的东西，这个系统会告诉你，你想设计的表现是什么样的，他可以提出一些新的想法，当然是基于之前的想法和偏好的。这个就好像是一个设计师，你要做室内设计，AI就好像室内设计师，帮助你设计室内的风格。

艺术上的创意，我们看到过去AI可以生成音乐，诗歌这种例子。今天我想跟大家展示的是AI用于艺术的创造。这是AI所画出来的一幅画。一开始这个系统，刚开始画的时候，画得并不好，画得非常笨拙像一个孩子一样。慢慢画得越来越好，这些所看到的油画，就是由AI机器所画出来的油画，从头到尾都是机器画出来的，我想肯定比大部分人画得好吧。这是机器从零开始学习。这个绘画作品当中，我们看到这个太阳花，其实它并不是一个真实存在的花，这朵花是用深度学习的技术自动生成的。就是AI可以来创造东西，可以从零开始创造东西，可以创造不存在的东西，用他自己的想像。我们之前讲到了AI的创造性，我们在讲到AI的时候，可能会碰到的挑战，就是说，似乎AI的发展已经是很长的一段时间了，但是有一段时间他发展得很慢很停滞，突然现在AI有爆发式的发展。AI的发展趋势就是这样波动式的，在过去的历史当中。其实我们已经经历了三次AI发展的历程。

大概是50年前，那个是准则基础的AI。就是我们编程的时候，下围棋，下象棋，这是有不同原则，由程序设计的AI，这是50年前AI的样子。这是1950年到2000的，第二步的发展是九十年代开始，我们称之为数据分析，就是大数据分析。或者预测分析。这其实是真正我们所讲的机器学习时代的开始。因为我们可以通过大数据的分析来做很多的数据分析。比如用于零售业，房地产业，股票行业。还有数据处理的方式。他是可以经过量化和通过各种不同的属于表格，让AI进行分析。第三波AI的发展或者历程阶段，就是这个认知计算，我们今天看到很多AI识别图像的例子，识别语言的例子，识别视频的例子。AI可以了解音频，所有新型的AI技术，都是经过深度学习。这个数据不是非常清晰的记录在表格里面，但是可以去了解它，这个大概是15年前开始的。现在已经逐渐波及到我们的生活。刚才第一个以准则为基础，第二数据预测分析，第三是认知计算。

第四未来方向是什么呢，就是创意机器。在这个阶段AI会消费数据，并且用在AI决策的过程。我们之前听到赫尔教授讲到机器的融合。这些系统目前在虚拟世界当中，跟没有一种体现现实和物理环境的表现方式，他不是在车里，或者股票市场上。或者是在游戏上，它并不是一个实体的物理环境的计算机，如果把这些AI应用到机器人上，还是有很大的挑战的。

如果有这个机器人在你面前走来走去，要在他身上应用这些AI还是很难。像一个银行家或者医生，他可以有自己的诊断，有自己的评论，但是如果说，要让一个真正做这些实体工作的，比如水管工，电工，让AI取代他们所做的事情还是很难的。我们讲到新型的肌肉，新型的电子，通电的肌肉的系统，这是我们几周前发布的，这个肌肉比我们人类的肌肉强数十倍的能力，这个将给我们带来变革。我们将有自我修化，自我繁殖，自我生存的能力。这将是AI面临第5波的发展。当然这个阶段还要20年到30年的时间。

第6个AI发展的阶段，将是知觉的AI。就是机器有感觉，有同理心了，这是非常有意思的话题，这个话题也是在科幻小说当中多次触及的主题。机器有知觉了，就意味着AI的技术，我们并不仅仅简单说机器可以模拟股票市场，模拟气象，或者人脸识别谁谁谁。我们是把这些AI内化了，现在并不是机器去模拟，或者建模整个世界，而是他在自我建模的世界。这是我们实验室所做的4个脚的机器，这个机器并不知道自己是什么，他是一个瞎子，他看不到世界，看不到周围的环境，他也不知道外面有一条蛇和蜘蛛他不知道。但是这个机器人，身上装了很多的感应器，传感器，他可以通过感应器感应自己的肌肉，自己的关节等等，他可以感应到所有的信息给自己建模。在这4天的过程当中，机器人创造出很多自己的图象，自我的仿真，自我的模拟。他不是建模外部的世界和别人，他是开始进行自我的建模。大家看到一两天当中，他不知道自己有几条腿，2天后他知道自己有4条腿，但是他不知道这4条腿怎么联系，他用自己创造的图象解锁世界，这不是程序让他做这个事情，而是用自己的认知了解自己。 如果把这个作为他走路或者理解世界的新的步骤，和新的程序。大家发现，他做的就是一个自我图像和自我认识的过程。我们把它的4条腿拿掉了。机器人一条腿断了，在不到一天的时间当中，他的自我的图像也少了一条腿，并不是传感器给他说的你身上少了一条腿，而是他自己感知到自己说了一条腿，他在进行自我的适应过程，这就是他三条腿往前走的情况。这是一个非常非常原始的知觉，就是机器知觉的情况，我觉得这是一个方向。未来AI技术的发展和机器变革的未来，我们也会讲到这种AI的能力，会把能力进行内化，进行自我了解，自我解决。

我之前有一个假设，从人类进化来讲，人类也经历过这种过程。人类有了这种智能之后，也进行一个内化过程这就是自我意识和人类认知开始产生的时候。谢谢！

主持人：非常感谢Hod.Lipson先生的精彩分享。这是在很大程度上，满足我们对机器人的好奇的演说。那个有着自我意识，能够有创造力，能够自我复制，甚至自我反思的机器人，在不久将来会出现在我们身边。刚刚Hod.Lipson先生说，在他看来需要20到30年的时间。我相信20—30年之后，现场的每位朋友你们依然都还年轻，所以你们有机会见证那个时代，跟机器人做朋友，做同事，一起开会。等到第30届腾讯的全球合作伙伴大会的时候，也许跟你交换名片的是机器人。再次感谢Hod.Lipson先生的演讲。多多少少让人感觉有一点恐怖的世界。接下来有请下一位演讲嘉宾，他将告诉我们，在这个智能时代有哪些场景和机遇。我们人类从诞生以来就跟各种各样的东西打交道，从石器，电器，一直到现在出现在我们身边的机器人。接下来有请腾讯平台部的总经理陈谦先生。