不需机器学习即可对大量数据进行快速筛选，云端服务商Scalyr获2000万美元A轮融资

【猎云网（微信号：ilieyun）】11月21日报道（编译：叶展盛）

似乎现在每家创企都在用机器学习来筛选大量的数据，Scalyr是一家云端服务商，它采用的方式比较不同。其创始人声称，公司打造的一款工具能对大量的日志数据进行筛选，且比传统的工具要快很多——而且这一切不需要机器学习。

今日这家公司宣布获2000万美元融资，由Shasta Ventures领投，现有投资人Bloomberg Beta、Susa Ventures和Heroic Ventures参投。首席执政官兼联合创始人Steve Newman表示，这次交易后，公司的融资总额会达到2800万美元。

之前，Newman帮助创建过Writely文字处理器，后者于2006年被谷歌收购，也就成为了后来的Google Docs。作为谷歌团队的一员，Newman表示自己曾在Google Docs和Google Drive背后负责数据存储基础设施。你可以想象，这份工作涉及云端环境的大规模操作，这种规模和复杂性，也恰恰是如今很多团队所面临的。

Newman利用这些经验帮助创建了Scaylc，这支团队建造过程非常的简洁和快速，它没有利用过多的开源数据和外部代码。Newman表示，自己服务的核心就是速度。

日志工具就是要搜集数据，了解公司的基础设施发生了什么，并帮助记录一系列问题，包括网络速度下降、虚拟攻击等。

那么他们到底有多快？Newman表示Scalyr至少比Splunk、Loggly和Sumo Logic这些工具要快5倍，有些时候甚至能快1000倍。他表示，Scalyr每秒钟能搜索1TB的数据，能在1秒钟（甚至更快）内回复96%以上的工程类请求。

这种速度可以让工程师们快速进行迭代，他们只需要根据日志进行提问，在根据Scalyr的回复就能找出问题的根源。

目前这家公司位于圣马特奥，拥有23名员工，Scalyr很可能会利用这笔资金去扩招新员工。目前公司的付费客户多达140家，包括Giphy、TiVo和Business Insider等。

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