连续4年华人获奖 陈怡然获 IEEE Edward J. McCluskey技术成就奖

陈怡然现任职于美国杜克大学，是电子与计算机工程系的终身正教授，杜克大学计算进化智能中心主任、也是美国NSF新型可持续智能计算中心主任，专注于研究新型存储系统、机器学习和神经形态计算，以及移动计算系统的研究。他也是继继2015年Krishnendu Chakrabarty和2008年Kishor Trivedi之后，第三位获得该奖项的杜克大学ECE教员。

这也是从2019年以来，连续4年有华人科学家获得此奖项。前几年的华人获奖者分别是：周志华（2019）、郭宗杰（2019）、谢源（2020）和陶大程（2021）。

Edward J. McCluskey技术成就奖从1985年开始颁发，奖项的名字来自学会第一任主席Edward McCluskey。该奖项是为了奖励过去10-15年间在计算机信息科学和工程领域做出突出创新贡献的人，每年获奖人数不等，一般在1-3位。目前已有90余位科学家获得该奖项。

陈怡然教授1998年获得清华大学理学学士学位，2001年获清华硕士学位，2005年获普度大学博士学位。在工业界工作五年后，他于2010年加入匹兹堡大学担任助理教授，后于2014年晋升为终身副教授，并获双世纪校友讲席。他同时也是 NSF CAREER奖、ACM SIGDA杰出新教师奖、德国洪堡资深学者研究奖和IEEE SYSC/CEDA TCCPS职业中期奖的获得者，并被列入HPCA名人堂。由于对非易失性内存技术的贡献，陈怡然当选了2020年ACM Fellow。（此外值得一提的是，陈怡然教授的夫人李海教授因“对神经形态计算和深度学习加速的贡献”当选为2021年ACM Fellow）

陈怡然教授出版过一本专著并发表过400多篇技术论文。他获得过96项美国专利，担任或曾担任十多个国际学术论文/期刊的副主编，并曾在60多个国际会议的技术和组织委员会任职。他现在是IEEE电路和系统（ IEEE Circuits and Systems ）杂志的主编。他获得过七次最佳论文奖，一次最佳 poster奖，以及十四次最佳论文提名。